职位描述：
1. 负责公司大数据平台(包括数据建模、数据架构、数据治理、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域)的设计、开发、维护、优化 ；
2. 构建公司数据中台服务体系，满足公司各级部门的敏捷化数据分析、挖掘需求，提供多场景、高效的数据支持服务；
3. 建设公司数据仓库，为公司离线批处理及实时流处理提供平台技术及数据支撑；
4. 与包括执行，产品，数据和设计团队在内的利益相关方合作，为客户获取，运营效率和其他关键业务绩效指标提供可操作的见解，协助处理与数据相关的技术问题并支持其数据基础架构需求；
5. 研究与跟踪大数据技术发展方向并推进技术演进&优化 ，大数据应用支持及大数据平台的扩容、集群安全等的实施及推进；
岗位要求：
1. 全日制统招本科及以上学历，计算机、应用数学、统计学等专业；
2. 精通主流数据库系统（如MySQL/SQL SERVER/Oracle/PostgralSQL等），有丰富的 SQL 编程经验及 ETL 流程设计开发经验;
3. 熟悉数据仓库各类建模理论以及数据仓库数据层级关系，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验；
4. 熟练使用Python/Java/Scala/Shell等开发语言中的一种或多种；
5. 了解阿里云DataWorks - 数据集成、数据开发及数据服务技术构建从各种数据源中优化提取，转换和加载数据所需的基础架构；
6. 熟悉Hadoop生态体系，了解HDFS、Hive、Spark、sqoop、Hba
7. 突出的分析问题和解决问题的能力，自我驱动、敢于担当、乐于沟通，具有良好的团队合作精神，积极主动，能承受一定的工作压力；
以下为加分项：
1. 具有以下产品及咨询能力者优先，商业智能（BI）、数据治理、数据指标体系、标签库管理；
2. 熟悉spark mlib、scikit-learn等机器学习框架，对常用机器学习算法，如逻辑回归、贝叶斯网络、决策树等，对于特征工程、算法选择和调优、测试评估有实战经验者优先。
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